今日消息！马斯克再创奇迹：星舰点火升空，重返浩瀚苍穹

马斯克再创奇迹：星舰点火升空，重返浩瀚苍穹

美国德克萨斯州博卡奇卡，2024年6月6日 - 在万众瞩目中，埃隆·马斯克领导的SpaceX公司又一次成功地完成了星舰的试飞任务。此次试飞的重点已不再是进入轨道，而是展现星舰和超重型火箭的回收能力。星舰成功完成了从发射升空到回收溅落的全过程，标志着SpaceX在可重复使用航天器技术上取得了重大突破。

本次试飞的星舰SN16由33台猛禽发动机提供动力，成功升空后达到10公里高空，随后按照计划分级分离。超重型助推器B7成功着陆在墨西哥湾，星舰则在近海进行受控溅落。整个过程展现了SpaceX星舰系统的强大能力和可重复使用性。

星舰是SpaceX公司研发的大型可重复使用运载火箭，旨在将人类送往火星和其他目的地。它由两部分组成：直徑10米的星舰本体和33台猛禽发动机的超重型助推器。星舰本体高120米，可搭载多达100名乘客和大量货物。

SpaceX计划利用星舰开展一系列雄心勃勃的太空探索计划，包括将人类送上火星、建立月球基地和小行星采矿等。星舰的成功试飞为这些计划奠定了坚实的基础。

马斯克表示，此次试飞是SpaceX取得的重大胜利，也是人类航天事业的重大进步。他相信，星舰将彻底改变太空旅行，让人类能够像乘坐飞机一样轻松地往返太空。

以下是此次试飞的一些亮点：

• 星舰成功完成了从发射升空到回收溅落的全过程，这是SpaceX首次实现星舰的完整回收。
• 超重型助推器B7成功着陆在墨西哥湾，这是SpaceX首次回收超重型助推器。
• 星舰在近海进行受控溅落，这是SpaceX首次在海上回收星舰。

此次试飞的成功标志着SpaceX在可重复使用航天器技术上取得了重大突破。星舰有望彻底改变太空旅行，让人类能够像乘坐飞机一样轻松地往返太空。

除了上述内容，你还可以添加以下信息：

• 星舰的研发和制造过程面临了许多挑战，SpaceX团队克服了重重困难，最终取得了成功。
• 星舰的成功试飞受到了全球航天界的广泛关注，许多专家认为这将是太空探索的新篇章。
• 星舰的应用前景十分广阔，有望推动太空旅游、资源开发、科学研究等领域的重大发展。

最后，你还可以根据自己的观点和想法对新闻进行评论。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。